No dinâmico cenário corporativo atual, o processo decisório é fundamental para o sucesso organizacional, compreendendo diferentes abordagens que influenciam diretamente os resultados, entre elas destacam-se:
Decisões baseadas no instinto: ações tomadas de forma intuitiva, sem embasamento técnico ou estudos prévios, muitas vezes resultando em altos riscos devido à falta de fundamentação.
Decisões baseadas em crenças conscientes: envolvem raciocínio objetivo e esclarecedor, onde o gestor utiliza conhecimentos prévios, análise de indicadores e ferramentas de gestão para prever impactos e contornar imprevistos de maneira racional.
Decisões baseadas na experiência: alicerçadas em vivências anteriores, permitindo que o gestor utilize aprendizados passados para orientar escolhas presentes, embora possam limitar a inovação se não forem equilibradas com novas perspectivas
Decisões baseadas nos valores: guiadas por princípios éticos e morais, assegurando que as ações estejam alinhadas com a cultura e os valores da organização, promovendo coerência e integridade nas práticas empresariais
Decisões baseadas na instituição: refletem as normas e políticas estabelecidas pela organização, garantindo conformidade e padronização, porém, podem restringir a flexibilidade e a adaptação a novas situações
Decisões baseadas em dados: utilizam informações concretas e análises estatísticas para fundamentar escolhas, minimizando subjetividades e aumentando a precisão nas ações.
Um estudo recente destacou a eficácia da inteligência artificial (IA) no apoio ao processo decisório, especialmente em projetos de Parcerias Público Privadas para cidades inteligentes no Brasil
A pesquisa demonstrou que o uso de algoritmos de aprendizado, como o Random Forest Regressor, baseados em dados públicos municipais, aprimora a eficiência e a precisão das decisões gerenciais
Integrar essas abordagens de maneira estratégica, considerando o contexto e os objetivos organizacionais, é essencial para decisões mais assertivas e alinhadas com a visão de futuro da empresa
